机器学习使用数据进行预测,数学表示是实现这个预测的重要途径。体现在两个方面:1)预测模型需要用数学公式表达(如假设函数),2)学习算法需要用数学公式表达(如代价函数、梯度计算等)。本文总结机器学习中的这些公式:
线性回归:
- 样本输入数据:
, 即: 对于维数是 n 的样本数据,加上[……]
机器学习使用数据进行预测,数学表示是实现这个预测的重要途径。体现在两个方面:1)预测模型需要用数学公式表达(如假设函数),2)学习算法需要用数学公式表达(如代价函数、梯度计算等)。本文总结机器学习中的这些公式:
线性回归:
工学 一.力学类 1.理论与应用力学 主要课程:数学分析、高等代数、数学物理方法、计算方法、程序设计、普通物理学、理论力学、材料力学、弹性力学、流体力学等。 就业方向:学生毕业后可在建筑工程、岩土工程、地下工程、道路与桥梁工程等领域的设计、施工、开发、研究、教学、管理等单位从事技术或管理工作[......]
世界太大,知识太多,人也很多。但我们要用的的知识只有很少一部分。我们大脑容量有限,接触太多的信息,但真正能记住,并执行的只是很少的一部分。所以专心做好一件事,一个阶段不要学太多的知识,并且多用,让知识变成自己的。[……]
选择和努力不是同级别,所以不是大于小于关系。而是前后置关系。
选择相当于程序中的条件语句,因为需要选择。努力相当于循环语句,因为要不停地干活。
例如:
if( 我能上学){
while(true){
我要努力学习
}
}else{
while(true[……]
没有一个简单的总纲,介绍硬件软件是怎么运行的,而是把这个课程支解开了,然后一个一个部分介绍给学生,导致学生没有全局的视角,很多工作10年的,都不知道计算机内部的运行流程,程序是怎么运行的,怎么和系统,硬件交互。只是稀里胡涂的在操作电脑这个小黑盒。
有本书计算机是怎么跑起来的,可以看看。[……]
1.美林的慢工出细活有潜在的一点点萌芽式的影响
2.东吴相对论谈到的禅,慢慢地一次只做一件事。别人的PPT没用,要自己去过一遍。
3.咏春的长期混日子式练习,三年就练那么几个动作。直到练熟。一万小题理论。
4.菲常记忆
5.钟平老师
6.哲学
7.英语长期学习(意[……]
[……]
[……]
有些人遇到危险会懵圈,站在那儿一动不动。
有些人上台演讲或面试时紧张,也会出现大脑一片空白。
这个叫 tonic immobility 强直性麻痹症。据说是一种动物的自我保护机制。
有些数学不好看的人在看到一堆公式时也直接懵圈,其实此时不要紧张,就当他是一堆破符号,每个符号代表不同[……]