【编者按】如果你还在Symfony2和Redis使用中存在这样的错误观念——不能使用Redis作为主要存储；Symfony2的功能很多，以至于它的运行很慢，那么不妨看向Octivi的高请求网站打造。虽然没有底层细节，但详细展示基于两者应用的宏观特性，以及开发时的Symfony2特征。
以下为译文：
有人说Symfony2像其它的复杂框架一样，很慢，但是我们认为这一切都取决用户的本身。本文将介绍基于Symfony2，每周执行10亿多个请求的应用的软件架构细节。
下面将展示tweeting之后的社交反馈：
本文将介绍基于Symfony2和Redis的应用。在此不会有过多的细节描述，相反我们将给你展示这些应用的宏观特性，以及开发时的Symfony2特征。
对于低层次的Symfony2性能优化实践，我们写了专门的文章——掌握Symfony2性能系列——Internals 和Doctrine
首先是关于所描述应用的一些数据。
来自单个程序节点的性能统计：
- Symfony2实例每秒处理700个请求，每个请求平均响应时间30毫秒
- Varnish每秒处理12000多个请求（通过压力测试获得）
注意，如下面所描述的，整个平台包括许多这种节点
Redis度量：
- 1.6亿多个键（其中98%是永久存储）；
- 89% hits—也就是说，只有11%的交易到达MYSQL服务器。
栈结构
应用
所有的流量都会流入HAProxy，HAProxy将流量分配给应用服务器。
应用实例前是Varnish Reverse Proxy。
我们保持Varnish在每个应用的服务器都保持高度可用性——没有单点故障。单个Varnish分配流量可能导致风险。分离的Varnish实例可能降低缓存hit，不过我们可以接受这个。我们对可用性的需求高于对性能的需要，不过你可以从这些数字中看到，性能也不是什么问题。
应用的服务器配置：
- Xeon E5-1620@3.60GHz, 64GB RAM, SATA
- Apache2 （我们甚至不用nginx）
- PHP 5.4.X以PHP-FPM运作，伴随APC
数据存储
我们使用Redis和MySQL存储数据，它们的数字还挺大的：
- Redis：
- 1.5万次撞击/秒
- 1.6亿个键
- MySQL：
- 多于400 GB的数据
- 3亿份记录
我们即使用Redis作为永久存储（用的最多的资源），又使用Redis作为MySQL上的缓存层。与典型的缓存相比，Redis存储数据的比率很高——我们存储1.55亿多个永久类型键和仅500万个缓冲键。实际上，我们可以使用Redis作为主要的数据存储。
Redis配有主从设置。通过这种方式我们获得HA——如果发生运行中断我们可以很快的将主节点切换到某一个从节点。一些管理任务如升级也需要这些配置。在升级节点时，我们可以选择新的主节点，然后升级先前的主节点，最后交换两个节点。
我们仍在等待生产就绪的Redis集群，这些集群可以提供类似自动故障恢复（升级节点时即使是手动故障恢复也会方便的多）的功能。不过目前还没有任何关于官方发布日期的消息。
MySQL通常用作非耗尽资源的第三层缓存层（Varnish > Redis > MySQL）。所有的表都是InnoDB，最多的查询是简单的
SELECT ... WHERE 'id'={ID}
这个查询返回单个结果。我们还没有发现这么设置会有什么性能问题。
与Redis设置不同，MySQL运行在主配置上，除高可用性外，这还提供了更好的写性能（在Redis中这不是什么问题，因为我们不会耗尽性能特性。）
Application’s Architecture
Symfony2功能
Symfony有一些很棒的功能，这些功能使开发过程变得更容易，下面我们绍开发者最喜欢的一些功能：
注释
我们使用带注释的Symfony2标准分布：
- 路由选择——路由定义了应用的URL—我们也测试了Apache的愚蠢的路由规则，但它没有任何的主要优化。
- 服务容器——我们使用JMSDiExtraBundle的服务注释定义我们的DI容器—这加速了开发，允许我们用PHP代码处理服务定义，我们发现PHP代码更可读。
因为应用用作REST API，所以我们主要不使用模板（例如Twig）。我们保留模板主要是为了一些内部的仪表盘面板。
我们还没有发现不同的配置类型（YAML/XML）带来的性能影响。因为所有的注释都很好的存储下来了，所以没有什么令人费解的地方—最后所有的东西都是纯PHP代码。
下面是我们使用JMSDiExtraBundle获得的服务配置样例：
/**
* Constructor uses JMSDiExtraBundle for dependencies injection.
*
* @InjectParams({
* "em" = @Inject("doctrine.orm.entity_manager"),
* "security" = @Inject("security.context")
* })
*/
function __construct(EntityManager $em, SecurityContext $security) {
$this->em = $em;
$this->security = $security;
}
通过这种方式，改变类依赖项只需要改变代码。
Symfony2监控—Monolog和Stopwatch
应用使用Monolog记录意料之外的行为，捕获错误信息。我们使用多个信道获取不同应用模块的分离的日志。
因为FingersCrossed handler使用较多内存（可能导致内存泄漏），所以我们不再使用它。我们选用适当的StreamHandler。使用这种方式时我们需要在单行日志信息添加冗余和额外的内容。
我们也在很多地方使用Stopwatch组件以控制一些典型的应用方法。通过这种方式我们可以发现客制化逻辑一些大块中的弱点。
例如，我们追踪一些外部网络服务的请求次数：
if (null !== $this->stopwatch) {
$this->stopwatch->start('my_webservice', 'request');
}
// Makes a CURL request to some my_webservice
$response = $this->request($args);
if (null !== $this->stopwatch) {
$this->stopwatch->stop('my_webservice');
}
控制台组件
开发和维护时，我们特别喜欢Symfony控制台组件，这个组件为创建CLI工具提供了很好的面向对象接口。应用大概添加了50%的新功能，这些新功能基于CLI指令，主要用作管理或分析应用内部构件。
控制台组件妥善的处理命令语句或选项—你可以设置默认值，可选值或所需的值。好的实践总是将这些恰当的记录为代码—你可以给命令和选项设置主要描述。命令通常是自我文档的，因为添加–help选项便能生成格式化的指令描述。
$ php app/console octivi:test-command --help Usage: octivi:test-command [-l|--limit[="..."]] [-o|--offset[="..."]] table Arguments: table Database table to process Options: --limit (-l) Limit per SQL query. (default: 10) --offset (-o) Offset for the first statement(default: 0)
我们必须牢记在准确设置的环境下运行指令。默认的dev可能会导致一些问题，如内存泄漏（因为更多冗长的日志存储和保存调试信息）。
$ php app/console octivi:test-command --env=prod
想要更好的信息显示，添加-v选项。
$ php app/console octivi:test-command --env=prod -vvv
进度条是一个很好的帮手。进度条甚至考虑了信息显示详细程度，当程度比较低时，只显示基本信息，程度比较高时，还可以显示运行时间，内存消耗等信息。
此外，我们还有一些耗时大约两天的迁移过程—0内存泄漏—没有进度条，监控它们将是灾难。
数据层
对于Redis，数据层我们使用PredisBundle。
我们拒绝Doctrine ORM，因为它将添加额外费用，而且我们不需要任何高级的面向对象操作。我们使用Doctrine DBAL代替，Doctrine DBAL特征如下：
- 查询生成器
- 预处理语句
使用PredisBundle和Doctrine Bundle也允许我们在大量使用分析工具的时候监控弱查询。
总结
多亏Symfony2，这种设置在保持高性能和高可用性的同时保持了友善的开发环境——可维持，稳定。实际上这是用作电商网站的关键子系统的关键业务需求。
因此本文的最后我们可以纠正一些错误观点：
- 不能使用Redis作为主要存储——如我们先前所说的，当然是可以的！Redis是一项很稳定的技术，有一些持续性机制，你不会丢失关键数据。
- Symfony2功能很多以至于它很慢——当你不使用例如ORM的一些耗时/内存的工具时，你可以获得和Silex（是的，我们测试过它）微框架类似的性能。
原文链接：Handling 1 Billion requests a week with Symfony2（编译/ 蔡仁君 责编/仲浩）
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