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机器学习使用数据进行预测，数学表示是实现这个预测的重要途径。体现在两个方面：1）预测模型需要用数学公式表达（如假设函数），2）学习算法需要用数学公式表达（如代价函数、梯度计算等）。本文总结机器学习中的这些公式：
线性回归：
工学 一.力学类 1.理论与应用力学 主要课程：数学分析、高等代数、数学物理方法、计算方法、程序设计、普通物理学、理论力学、材料力学、弹性力学、流体力学等。 就业方向：学生毕业后可在建筑工程、岩土工程、地下工程、道路与桥梁工程等领域的设计、施工、开发、研究、教学、管理等单位从事技术或管理工作。如机械、土建、交通、材料、能源、水利、化工、航空航天等工业企业从事科学研究、技术开发、工程设计、实验研究、工程管理等工作。能够在科研机构，包括在航空航天研究所、水利设计院、建筑设计院、金属研究所、自动化研究所等院所从事理论研究和实验研究。能够在高等院校和中等专科学校从事力学教学与科研工作。该专业适[......]
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素数来源于奇数
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所有素数相乘之后的数要从奇数表中排除掉
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世界太大，知识太多，人也很多。但我们要用的的知识只有很少一部分。我们大脑容量有限，接触太多的信息，但真正能记住，并执行的只是很少的一部分。所以专心做好一件事，一个阶段不要学太多的知识，并且多用，让知识变成自己的。[……]
选择和努力不是同级别，所以不是大于小于关系。而是前后置关系。
选择相当于程序中的条件语句，因为需要选择。努力相当于循环语句，因为要不停地干活。
例如：
if( 我能上学){
while(true){
我要努力学习
}
}else{
while(true){
我要努力种田
}
}
意思是，不管选择了方向都要努力。否则一样没结果。比如我选择了上学，但不努力，同样一事无成。最终生活还不如选择努力种田的人。
人生确实可以用程序来比喻。有些人的人生是没有选择权的，没有条件语句，那么只能加速运行，可能如果到了[……]
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